Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thresholding

Adam Fahla, Abdul Jalil, Reni Rahmadewi

Abstract


Untuk mengidentifikasi jenis-jenis ikan berdasarkan ciri-cirinya, telah dikembangkan suatu sistem yang menggunakan metode thresholding untuk memisahkan objek mata ikan koi. Proses dimulai dengan memasukkan citra digital ikan ke dalam sistem, yang kemudian dikonversi menjadi citra grayscale. Selanjutnya, dilakukan proses segmentasi terhadap citra grayscale untuk memisahkan objek mata ikan dari latar belakangnya. Hasil segmentasi dipilih dan diperkuat dengan proses deteksi tepi menggunakan operator Canny yang dioptimalkan dengan proses dilasi. Langkah terakhir adalah membuat plot kontur terhadap hasil proses dilasi dan citra grayscale untuk memvisualisasikan segmentasi dengan lebih jelas. Keseluruhan proses ini diimplementasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB R2021b. Proses segmentasi berhasil memisahkan dengan akurat objek mata ikan menggunakan metode thresholding lokal.

Full Text:

PDF

References


Prasetyo, E. (2011). Pengolahan citra digital dan aplikasinya menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi.

Noviyanti, P., Kusrini, K., & Kurniawan, M. P. (2019). Segmentasi Citra Ikan Arwana Super Red Berdasarkan Deteksi Tepi Menggunakan Algoritma Canny. (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi, 3(2), 200-206.

R. Islamadina, N. Pramita, F. Arnia, and K. Munadi, “Estimasi Panjang dan Lebar Ikan Berdasarkan Visual Capture,” Semin. Nas. dan Expo Tek. Elektro, pp. 97–101, 2017.

G. F. Laxmi, P. Eosina, and F. Fatimah, “Analisis perbandingan metode prewitt dan canny untuk identifikasi ikan air tawar,” Pros. SINTAK, pp. 201–206, 2017.

A. Mustafid and S. ’Uyun, “Segmentasi Citra Sapi Berbasis Deteksi Tepi Menggunakan Algoritma Canny Edge Detection,” J. Buana Inform., vol. 8, no. 1, pp. 27–36, 2017, doi: 10.24002/jbi.v8i1.1074.

G. Gunawan et al., “Mobile Application Detection of Road Damage using Canny Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1019, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1742- 6596/1019/1/012035.

Kirti and A. Bhatnagar, “Image Segmentation Using Canny Edge Detection Technique,” vol. 04, no. 04, pp. 8–14, 2017.

Maria, E., Yulianto, Y., Arinda, Y. P., Jumiaty, J., & Nobel, P. (2018). Segmentasi Citra Digital Bentuk Daun Pada Tanaman Di Politani Samarinda Menggunakan Metode Thresholding. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 2(1), 37-46.

Syafi’i, S. I., Wahyuningrum, R. T., & Muntasa, A. (2015). Segmentasi Obyek Pada Citra Digital Menggunakan Metode Otsu Thresholding. Jurnal Informatika, 13(1), 1-8.

DANAR PUTRA PAMUNGKAS, D. A. N. A. R., & RESTY WULANNINGRUM, R. E. S. T. Y. (2023). SEGMENTASI CITRA DAUN BAWANG MERAH MENGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI CANNY DAN THERSHOLDING OTSU (Doctoral dissertation, Universitas Nusantara PGRI Kediri).




DOI: https://doi.org/10.35308/jmkn.v10i2.9390

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.