Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Fuzzy Stukamoto

Shaniza Hisyam, Nadiya Rahmayana, Rafik Rafik, Muhammad Danil, Sanusi Sanusi, Muhammad Ardiansyah

Abstract


Perkembangan teknologi informasi telah memungkinkan penerapannya dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kulit pada manusia menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem ini dikembangkan dalam bentuk platform website, sehingga mudah diakses oleh pengguna tanpa perlu mengunduh aplikasi tambahan. Dalam penelitian ini, metode Fuzzy Tsukamoto digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam diagnosa penyakit kulit dengan memberikan nilai probabilitas berdasarkan input gejala yang diberikan oleh pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosa yang akurat dan sesuai dengan perhitungan manual yang dilakukan oleh dokter spesialis. Pengujian blackbox memastikan bahwa semua fungsi dalam sistem berfungsi dengan baik, sedangkan hasil pengujian Mean Opinion Score (MOS) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi terhadap kinerja dan kemudahan penggunaan sistem. Sistem pakar ini dapat membantu mengurangi beban kerja dokter spesialis penyakit kulit dengan menyediakan alat bantu diagnosa yang cepat dan akurat, serta memberikan kenyamanan bagi pasien dalam mendapatkan informasi tentang kondisi kesehatan penyeakit kulit.

Full Text:

PDF

References


A. Fadli and A. R. T. H. Ririd, “Sistem Pakar Diagnosa 33 Macam Penyakit Kulit Dan Kelamin Dengan Metode Fuzzy Inference Tsukamoto,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 2, no. 3, 2016, doi: 10.33795/jip.v2i3.71.

A. Rosana, G. Pasek, S. Wijaya, and F. Bimantoro, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia dengan Metode Dempster Shafer (Expert System of Diagnosing Skin Disease of Human being using Dempster Shafer Method),” J-Cosine, vol. 4, no. 2, 2020.

E. Suryana and A. Fikri Salaby, “Sistem Pakar Diagnosis Kesehatan Masyarakat Pedesaan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Vb.Net,” Jurnal Ilmiah Betrik, vol. 10, no. 02, 2019, doi: 10.36050/betrik.v10i02.17.

T. Rachman and R. Surya Pratiwi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Daerah Lawang),” Jurnal Mnemonic, vol. 4, no. 2, 2021, doi: 10.36040/mnemonic.v4i2.4123.

D. D. S. Fatimah, Y. Septiana, and G. Ramadhan, “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Stunting Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor,” Jurnal Algoritma, vol. 19, no. 2, 2022, doi: 10.33364/algoritma/v.19-2.1144.

B. D. Putra and N. Y. S. Munti, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Stunting Pada Anak Dengan Metode Forward Chaining,” Jurnal Pustaka Paket (Pusat Akses Kajian Pengabdian Komputer dan Teknik), vol. 1, no. 1, 2022.




DOI: https://doi.org/10.35308/jti.v3i2.11050

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



Jurnal Teknologi Informasi
e-ISSN: 2829-8934  I  DOI: 10.35308
Jl. Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Meureubo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh 23681, Indonesia
(0655) 7110535
License Creative Commons is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License