Aplikasi Sentimen Analisis Masyarakat Pada Pengguna Media Sosial Terhadap Pengelolaan Sampah Di Banjarmasin Menggunakan Algoritma Naive Bayes

agus setiawan, Erfan Karyadiputra, Ahmadi Ahmadi

Abstract


Penanggulangan masalah sampah di kota Banjarmasin menjadi tantangan yang semakin kompleks seiring dengan pertumbuhan populasi dan meningkatnya penggunaan media sosial sebagai platform untuk berbagi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Banjarmasin dengan memanfaatkan data dari pengguna media sosial. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis sentimen dengan algoritma Naïve Bayes, yang akan mengklasifikasikan opini masyarakat menjadi sentimen positif, negatif, atau netral. Data yang digunakan adalah komentar, postingan, dan interaksi pengguna di platform media sosial terkait topik pengelolaan sampah di Banjarmasin. Proses analisis dimulai dengan pengumpulan data menggunakan teknik web scraping, diikuti dengan preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data. Selanjutnya, model Naïve Bayes akan memproses untuk mengidentifikasi pola sentimen berdasarkan teks yang tersedia. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang pandangan masyarakat terhadap kebijakan dan praktik pengelolaan sampah di Banjarmasin, serta memberikan rekomendasi untuk perbaikan pengelolaan sampah berbasis masukan publik. Selain itu, penelitian ini juga berkontribusi pada pengembangan aplikasi analisis sentimen untuk memantau opini masyarakat melalui media sosial secara real-time


Full Text:

PDF

References


Daftar Pustaka

P. Prayoga, P. Angriani, D. Arisanty, and E. Alviawati, “Penerapan 3R (Reuse, Reduce, Recyle) Dalam Pengelolaan Sampah Di Kelompok Karang Lansia Sejahtera TPS Alalak Utara,” JPG (Jurnal Pendidik. Geogr., vol. 8, no. 1, pp. 29–36, 2021, doi: 10.20527/jpg.v8i1.11522.

Norfitria, Indah, M.Farika, and Kasman, “Hubungan sikap dan peran petugas dengan pengelolaan sampah rumah tangga di wilayah kerja Puskesmas Kuin Raya Banjarmasin,” Univ. Islam Kalimantan, 2020.

H. Ridha, N. S. Prihatini, and M. Firmansyah, “Pengelolaan Sampah Rumah Tangga Di Sepanjang Aliran Sungai Pekapuran–Banjarmasin,” Jernih J. Tugas Akhir Mhs., vol. 2, 2020.

M. Hayati, “Tanggung Jawab Pemerintah Kota Banjarmasin Dalam Pengelolaan Sampah Di Kawasan Sungai Kota Banjarmasin,” Wasaka Huk., vol. 10, 2022.

G. N. Sabrina, R. P. Mahyudin, and M. Firmansyah, “Studi Timbulan Dan Komposisi Sampah Rumah Tangga Kota Banjarmasin,” Jernih J. Tugas Akhir Mhs., vol. 4, 2021, doi: https://doi.org/10.20527/jernih.v4i1.736.

M. N. Akbar and N. Samrin, “Analisis Sentimen Komentar Pengguna Aplikasi Threads Pada Google Playstore Menggunakan Algoritma Multinominal Naive Bayes Classfier,” AGENTS J. Artif. Intell. Data Sci., vol. 3, 2023, doi: https://doi.org/10.24252/jagti.v3i2.67.

F. Nurdiyansyah and L. U. Pratama, “Analisis sentimen perpindahan ibu kota negara pada aplikasi Tiktok menggunakan metode LSTM,” Teknosains Media Inf. Dan Teknol., vol. 17, 2023.

R. I. Syah, H. Hoiriyah, and M. Walid, “Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Terhadap Aplikasi M-Health Peduli Lindungi Dengan Metode Lexicon Based Dan Naïve Bayes,” Indones. J. Bus. Intell., vol. 6, 2023, doi: https://doi.org/10.21927/ijubi.v6i1.3275.




DOI: https://doi.org/10.35308/jti.v4i2.13112

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



Jurnal Teknologi Informasi
e-ISSN: 2829-8934  I  DOI: 10.35308
Jl. Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Meureubo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh 23681, Indonesia
(0655) 7110535
License Creative Commons is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License