ANALISIS FORECASTING JUMLAH PRODUKSI CENGKEH DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES

Safrika Safrika, Rezqi Malia, Qhisthina Atikah, Aris Zaputra

Abstract

Tanaman cengkeh sudah tidak asing lagi di telinga masyarakat, selain karena harga jual cengkeh yang tinggi, cengkeh juga dapat menjadi rempah-rempah yang baik untuk kesehatan tubuh. Di provinsi Aceh, cengkeh menempati urutan ke-6 perkebunan terluas yang melimpah dengan luas areal tanaman cengkeh sebesar 24.868,00 ha. Berdasarkan hasil statistik perkebunan Aceh pada tahun 2024, jumlah produksi cengkeh akan selalu mengalami peningkatan dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui atau meramalkan untuk 1 tahun kedepan jumlah produksi cengkeh di Provinsi Aceh, apakah jumlah produksi komoditi cengkeh akan mengalami peningkatan atau justru sebaliknya jumlah produksi cengkeh akan mengalami penurunan. Data yang diperoleh berupa data sekunder yang bersumber dari data BPS Provinsi Aceh, kemudian diolah dengan menggunakan aplikasi Pom QM V 25. Metode yang digunakan menggunakan metode time series dengan model Moving Average. Moving Average untuk 12 tahun kedepan atau pada tahun 2024 akan mengalami penurunan. Jumlah ramalan penjualan sebesar 1503.498 ton, MAD sebesar 15.13922, MSE sebesar 322.1374

 

Keywords

Peramalan, Perkebunan, Metode Moving Avarage

References

Ardiansah, Irfan, Irsyad Fauzi Adiarsa, Selly Harnesa Putri, and Totok Pujianto. 2021. “Penerapan Analisis Runtun Waktu Pada Peramalan Penjualan Produk Organik Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Application of Time Series Analysis in Organic Product Sales Forecasting Using Moving Average and Exponential Smoothing Met.” Jurnal Teknik Pertanian Lampung 10(4): 548–59.

Athaillah, Teuku, Raidayani, Ogin Sanjaya, and Bagio. 2021. “The SWOT Analysis for the Development of Clove Plants (Syzygium Aromaticum) in Teupah Barat Sub-District, Simeulue District BT - Proceedings of the 2nd International Conference on Science, Technology, and Modern Society (ICSTMS 2020).” In Atlantis Press, 188–92. doi:10.2991/assehr.k.210909.042.

Drajat, Purnama, Melani Anggraini, and Sulastri. 2022. “Penentuan Jumlah Produksi Karet Lembaran Asap Dengan Metode Moving Average Dan Weight Moving Average.” Jurnal Rekayasa, Teknologi, dan Sains 6: 15–19.

Gergely, Stefan. 2024. “PERAMALAN PENJUALAN CRUDE PALM OIL (CPO) DI PT. SURYA PANEN SUBUR 2 DENGAN METODE TIME SERIES.” 26(February): 4–6.

Handayani, Sri, Aswin Nasution, Dosen Fakultas Pertanian, and Universitas Teuku Umar. “Provinsi Aceh Clusters Of Leading Plantation Commodities In Simeulue Mempunyai Keunggulan Komparatif , Baik Menggunakan Data Primer Dan Skunder Ditinjau Dari Sisi Penawaran Maupun Permintaan . Sisi Penawaran Komoditi Unggulan Dicirikan Superioritas Dalam .” 13: 73–81.

Irawan, Feri, S Sumijan, and Y Yuhandri. 2021. “Prediksi Tingkat Produksi Buah Kelapa Sawit Dengan Metode Single Moving Average.” Jurnal Informasi dan Teknologi 3: 251–56. doi:10.37034/jidt.v3i4.162.

Jen, Marwia. “DI KOTA SOFIFI DI KOTA SOFIFI.” : 1–2.

Kananlua, Anriani belo, Azhar Bafadal, and Yusna Indarsyih. 2024. “Analisis Efisiensi Alokatif Penggunaan Faktor Produksi Pada Usaha Perkebunan Cengkeh Kabupaten Kolaka.” Jurnal Akuntansi dan Keuangan 9(1): 1–9. doi:10.33772/jak.v9i1.81.

Sari, Ursila Wiwin, Dyana Sari, and Umi Rofiatin. 2023. “ANALISIS PROSPEK CENGKIH DI INDONESIA (Analysis of Clove Prospects in Indonesia).” SSRN Electronic Journal (November). doi:10.2139/ssrn.4326423.

Taran, Jovial Pally, Sanusi Ismail, and Hamdina Wahyuni. 2023. “Jejak Perdagangan Rempah Di Pesisir Aceh Besar.” Bidayah: Studi Ilmu-Ilmu Keislaman 14(1): 106–29. doi:10.47498/bidayah.v14i1.1811.

Umar, Najirah, and Fahmi Yuliady. 2023. “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Prediksi Produksi Cengkeh Menggunakan Metode Naïve Bayes.” Jurnal Unitek 16(1):

DOI: https://doi.org/10.35308/jbt.v10i2.11771

Refbacks

  • There are currently no refbacks.