Peningkatan Kinerja Jasa Ekspedisi dengan Meninjau Faktor Performansi

Heribertus Budi Santoso, Lolyka Dewi Indrasari, Ana Komari, Afiff Yudha Tripariyanto

Abstract


Tingkat kepentingan kinerja bagi jasa ekspedisi sangat penting. Oleh sebab itu, kinerja yang sudah dilakukan memerlukan pengukuran lebih lanjut. Penelitian bertujuan untuk menilai model kinerja jasa ekspedisi mengguankan perspektif faktor performa. Metode penelitian desain kuantitatif. Indikator yang digunakan sejumlah 12 item. Teknik analisis menggunakan uji regresi logistik biner. Temuan yang dapatkan bahwa performansi dalam meningkatkan kinerja jasa ekspedisi yaitu cukup setuju. Model terpilih (a) < 0,05 adalah . Hasil uji Wald menunjukkan Training (X11) , Informasi Data Penerimaan Barang (X23)  dan Ketepatan Jadwal Pengiriman (X32) . Dinyatakan bahwa indikator yang digunakan dalam penelitian sudah baik dan memerlukan langkah mempertahakan kinerja atau meningkatkan kinerja yang lebih baik lagi.


Keywords


ekspedisi; jasa; kinerja; regresi logistik biner

Full Text:

PDF

References


C. S. Nugroho, A. Fathoni, and D. Malik, “ANALYSIS OF BUSINESS STRATEGY IN IMPROVING COMPETITIVENESS IN. GLOBAL JET EXPRESS (J&T EKSPRES),” J. Manage., vol. 5, no. 5, pp. 163–164, 2019, doi: 10.2115/fiber.8.163.

A. Subarka and E. D. Susanti, “Analisis Faktor-Faktor Yang Dipertimbangkan Konsumen Dalam Menggunakan Jasa Ekspedisi J&T Express,” J. Bisnis Indones., vol. 10, no. 11, pp. 92–41, 2018.

Darmadi, Buku Manajemen Sumber Daya Manusia, 1st ed., no. July. Jakarta: Unit Penerbitan dan Publikasi Universitas Kristen Indonesia Jln., 2019.

Roosje Kalangi, “Pengembangan Sumber Daya Manusia dan Kinerja,” J. LPPM Bid. EkoSosBudKum, vol. 2, no. 1, pp. 1–18, 2015.

C. Harimurti, “MODEL PENINGKATAN KINERJA SISTEM LOGISTIK YANG EFEKTIF DAN EFISIEN,” J. LOGISTIK Indones., vol. 01, no. 01, pp. 1–244, 2018.

Vittorio D’aleo, “the Mediator Role of Logistic Performance Index: a Comparative Study,” J. Int. Trade, Logist. Law, vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2015, [Online]. Available: http://www.jital.org/index.php/jital/article/view/26.

B. T. Zewude and K. M. Ashine, “Binary Logistic Regression Analysis in Assessment and Identifying Factors That Influence Students ’ Academic Achievement : The Case of College of Natural and Computational,” J. Educ. Pract., vol. 7, no. 25, pp. 1–6, 2016, [Online]. Available: https://eric.ed.gov/?id=EJ1115855.

A. Wibowo and M. R. Ridha, “Comparison of Logistic Regression Model and MARS Using Multicollinearity Data Simulation,” JTAM | J. Teor. dan Apl. Mat., vol. 4, no. 1, p. 39, 2020, doi: 10.31764/jtam.v4i1.1801.

L. dan Nurlatifah, “Strategi Meningkatkan Produksi UMKM di Kabupaten Cirebon Melalui Efektivitas Persediaan Bahan Baku dan Modal Usaha,” J. AL-Mustashfa, vol. Vol 4, no. No 2, pp. 111–123, 2016.

F. Hussin, J. Ali, and M. S. Z. Noor, Kaedah Penyelidikan & Analisis Data SPSS. 2014.

F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif,” J. Tarb. J. Ilm. Kependidikan, 2018, doi: 10.18592/tarbiyah.v7i1.2100.

S. Trehan and R. M. Joshi, “Building and Evaluating Logistic Regression Models for Explaining the Choice to Adopt MOOCs in India.,” Int. J. Educ. Dev. Using Inf. Commun. Technol., vol. 14, no. 1, pp. 33–51, 2018.

R. K. Tejo, D. Putro, T. Baskoro, and B. Barus, “REGRESI LOGISTIK BINER DAN RASIONAL UNTUK ANALISIS BAHAYA TANAH LONGSOR DI KABUPATEN CIANJUR,” J. Ilmu Tanah dan Lingkung., vol. 18, no. April, pp. 35–41, 2016.

M. van Smeden et al., “Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria,” Stat. Methods Med. Res., vol. 28, no. 8, pp. 2455–2474, 2019, doi: 10.1177/0962280218784726.

M. Chang, “On Improving Performance of the Binary Logistic Regression Classifier,” University LIbraries, 2019.

M. Ramosacaj, V. Hasani, and A. Dumi, “Application of Logistic Regression in the Study of Students’ Performance Level (Case Study of Vlora University),” J. Educ. Soc. Res., vol. 5, no. 3, pp. 239–244, 2015, doi: 10.5901/jesr.2015.v5n3p239.

E. Novari, “Tinjauan Manajemen Sumber Daya Manusia yang Mempengaruhi Kinerja: Sebuah Agenda Penelitian,” J. Papatung, vol. 3, no. 1, pp. 159–176, 2020.




DOI: https://doi.org/10.35308/jopt.v9i1.4603

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Jurnal Optimalisasi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

JOPT: Jurnal Optimalisasi Indexing and Abstracting by: